【中國數(shù)字視聽網(wǎng)訊】人工智能(AI)與商業(yè)的結合讓人類對未來生活充滿想象:在未來的百貨商場里,智能機器人將會替代導購員,為顧客提供個性化的購物體驗;類似Siri的智能虛擬助手可能會嵌入各類不同消費場景,依據(jù)個人偏好數(shù)據(jù)幫你做出決策;能識別個人偏好與消費需求的智能系統(tǒng)可能會成為制造爆款的服裝設計師……
隨著AI底層技術的不斷發(fā)展,智能零售的時代正在向我們走來。
根據(jù)市場調研公司Tractica的數(shù)據(jù),人工智能的全球收入將從2016年的6.437億美元增長到2025年的368億美元。市場調研機構Forrester也預計,到2025年美國7%的工作崗位將被認知技術(包括人工智能和自動化)所取代。
在人工智能驅動的零售時代,一直重視消費者數(shù)據(jù)的零售行業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)了不少革命性的創(chuàng)新。比如被稱為“最強大腦”的IBM Watson人工智能系統(tǒng)、始終擁抱技術的星巴克、堪稱亞馬遜硬件入口的Amazon Echo……
這些玩轉人工智能的品牌,你一定要知道:
最強大腦:IBM Watson人工智能系統(tǒng)
IBM Watson的沃森人工智能系統(tǒng)是能夠使用自然語言來回答問題的人工智能系統(tǒng),由IBM公司的首席研究員David Ferrucci所領導的DeepQA計劃小組開發(fā)。2011年,Watson在美國電視智力答題節(jié)目《危險邊緣(Jeopardy!)》中第一次上演了人機大戰(zhàn),最終擊敗兩位人類冠軍,贏得最后的勝利。這也讓市場營銷人開始真正意識到人工智能技術的強大。
Watson副總裁Stephen Gold表示,2016年是Watson發(fā)展的關鍵點。Watson的智能水平已經(jīng)達到系統(tǒng)輸出數(shù)據(jù)量與輸入數(shù)據(jù)量持平。目前,Watson能在幾毫秒內生成一份個人心理語言簡述文件,數(shù)據(jù)包含對個人的情感、語調、語言、情緒、購買記錄以及社交媒體記錄的分析。
對于重視消費者數(shù)據(jù)的零售商來說,Watson強大的數(shù)據(jù)洞察技術能帶來不少智能創(chuàng)新。時尚女裝品牌Marchesa、Macy's(梅西百貨)、The North Face(北面)等品牌都開始探索與人工智能的合作。
2016年6月,Waston為歐美時尚品牌Marchesa打造的一款高級定制“認知禮服”首都亮相時尚界奧斯卡Met Gala的紅毯秀上,迅速成為了時尚圈的熱點。
Watson在分析海量數(shù)據(jù)后確定了最適合該品牌的服裝材質、顏色以及設計風格,禮服上精巧的LED裝置會實時監(jiān)測Twitter對于#Met Gala#和#Cognitive Dress#話題的討論,并通過顏色燈光的變換匹配留言文本的語義情緒。
7月,Watson為Macy's開發(fā)了一款利用人工智能的移動工具Macy's on-call,這款工具能不斷積累店鋪顧客的消費信息,為顧客提供個性化定制解決方案,比如某件商品的店鋪位置及庫存信息等。梅西百貨希望通過這款工具提升了店鋪用戶體驗,加深與客戶的關系,進而刺激營業(yè)額的增長。
而The North Face的創(chuàng)新案例標明,人工智能的確有助于促進產品銷量。去年12月,The North Face在銷售網(wǎng)站上發(fā)布了一個智能工具,前來購物的顧客只需要回答購物需求的問題,就能獲得系統(tǒng)推薦的相關產品。
品牌在后續(xù)的調查發(fā)現(xiàn),使用這款AI工具的購物者的下單效果明顯更好,而且四分之三的用戶表示之后也會使用。
擁抱技術:星巴克
在走進數(shù)字時代的品牌中,星巴克是名副其實的技術擁抱者。在上個月于美國曼哈頓舉辦的星巴克投資人見面會上,星巴克首席戰(zhàn)略官馬特·瑞安透露,星巴克將會利用人工智能和云數(shù)據(jù)等新技術促進銷售增長。
實際上,自從2008年創(chuàng)始人霍華德·舒爾茨再次出山,星巴克便開始積極走進數(shù)字時代。2009年,星巴克發(fā)布了自己的第一款手機應用,并在2011年整合了移動支付功能。
2014年,星巴克聯(lián)合Ember推出了一款售價150美元的智能杯,用戶可以通過手機App控制杯內液體的溫度。
2016年,在擁有積分服務的移動支付App基礎上,星巴克在App內開發(fā)了一個類似Siri虛擬助手的工具“My Starbucks Barista(我的星巴克咖啡師)”,用戶可語音下單,并直接就近取貨,節(jié)省了排隊等待的時間。
在提升用戶體驗、滿足用戶需求的同時,這款App還能追蹤消用戶偏好,挖掘顧客潛在需求,并基于消費習慣數(shù)據(jù)為顧客提供個性化的產品推薦、促銷服務等。
目前相關統(tǒng)計數(shù)字顯示,美國星巴克的交易訂單中有25%來自移動支付,有800萬(相當于三分之二的忠誠計劃會員)的用戶每月至少App消費一次。
而在中國,星巴克已于2016年12月8日宣布與微信達成戰(zhàn)略合作,將在國內近2500家星巴克門店接入微信支付,并計劃在2017年共同推出禮品卡社交功能。
科幻極客:Lowe's家居零售店
在家居零售商里,美國勞氏(Lowe's)公司開發(fā)了自家機器人LoweBots。2016年9月,這款機器人已經(jīng)出現(xiàn)在舊金山的11家零售店里,為消費者提供選購咨詢相關服務。
LoweBots配備具有自然語言處理能力的AI組件以及傳感器,它能夠分辨人與物的區(qū)別,利用類似Siri的語音助手與顧客進行交流,能通過攝像頭掃描物體告知相對應的產品,最終指引用戶到達對應的貨架上。同時,LoweBots還進行后端管理,及時為零售商更新庫存數(shù)量。
目前,機器人能幫助顧客簡化尋找產品的過程,但更加個性化的服務仍需要員工協(xié)助。
此外,勞氏公司還與微軟合作為用戶提供基于AI技術的虛擬現(xiàn)實體驗。顧客在購物時佩戴一款HoloLens頭戴耳機,能夠參與廚房場景的數(shù)字化設計。在體驗過程中,HoloLens能夠從顧客的Pinterest(類似Ins的圖片社交軟件)賬戶上提取個人偏好數(shù)據(jù),并提供個性化的產品推薦。
“隨著時間的積累,這款技術的算法會越來越智能,它很可能會變成一個了解你個人風格的室內設計師!”勞氏公司創(chuàng)新實驗室的Kyle Nel說。
智能精靈:亞馬遜Echo
家庭智能音箱Echo發(fā)布于2014年,目前已經(jīng)屬于亞馬遜的核心產品,亞馬遜嘗試將其打造成亞馬遜硬件入口。
它是一款小型的圓柱形智能音箱,內置一個智能語音助手Alexa,能識別并反饋用戶的語音指令。用戶通過說出喚醒詞“Alexa”來啟動設備,可以詢問其關于時間、天氣、百科知識等問題,操作設定鬧鐘、播放音樂、購物清單等功能。為確保在房間內的任何地方接收到用戶語音指令,Echo頂部配有7個麥克風裝置。
智能音箱Echo還承載著幫助亞馬遜于優(yōu)化用戶購物體驗,方便用戶在亞馬遜網(wǎng)站上下單。比如亞馬遜已為部分黃金會員提供的Dash購物設備,其內置了條形碼掃描儀和麥克風,可以方便用戶將各類商品添加至購物車。
數(shù)據(jù)顯示,今年圣誕期間,Amazon Echo系列設備(包括Echo Dot、Echo Tap、Fire TV Stick、Fire Tablet和Amazon Echo)的銷量創(chuàng)歷史最高,達到2015年圣誕假期的9倍。根據(jù)研究機構CIRP的統(tǒng)計,截至2016年4月,Amazon Echo的銷量已經(jīng)突破300萬臺。同時,第三方開發(fā)者為Echo內置的語音助手Alexa開發(fā)的技能已經(jīng)從最初的十幾個增加到數(shù)千種。
亞馬遜的AI技術也已經(jīng)嵌入到不少品牌產品中,包括通用電氣(GE)、線上鮮花禮品店1-800-Flowers以及寶潔在內的不少零售商。
2016年,通用照明發(fā)布了一款集成了亞馬遜Alexa功能的LED臺燈,臺燈連接wifi后可通過App控制智能燈泡,臺燈基座配有麥克風和揚聲器,可啟用Alexa語音助手功能控制設備。本質上它實現(xiàn)了“亞馬遜Echo+環(huán)形燈”的功能,并能控制任何兼容Alexa的智能家居設備。
在剛過去的圣誕節(jié),通用還推出了一款支持Alexa語音指導與互動的GE Labracadabra實驗套裝,套裝包括8種科學實驗的演示。智能交互的功能會根據(jù)用戶的反饋優(yōu)化自身功能,加強了產品的趣味性和智能感。
當然,Amazon Echo并不能代表亞馬遜在智能零售時代的野心。上個月,亞馬遜“不用排隊結賬”的新型便利店品牌Amazon Go在西雅圖開張。消費者刷App進店,選購商品后可直接出門,手機亞馬遜App會自動完成交易過程。
數(shù)據(jù)崇拜:內衣品牌Cosabella
在社交媒體購物時代,許多品牌并不注重自家網(wǎng)站的細節(jié)設計與用戶體驗。但意大利內衣品牌Cosabella卻將利用數(shù)字化、智能化技術不斷優(yōu)化品牌網(wǎng)站,將其變成直接銷售產品的重要渠道。
Cosabella位于邁阿密的品牌團隊不斷進行A/B測試(新興的網(wǎng)頁優(yōu)化方法,用于增加轉化率注冊率等網(wǎng)頁指標),而且與AI玩家Sentient合作開發(fā)了與消費者需求實時匹配的網(wǎng)頁設計,增強與用戶的互動,并促進其做出消費決策。
(編輯:gaolq)
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